2025年7月3日， 2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能融合應(yīng)用發(fā)展論壇在國家會議中心舉辦。論壇聚焦“AI應(yīng)用落地”，以“大模型 深應(yīng)用 強產(chǎn)業(yè)”為主題，突出“應(yīng)用落地、場景驅(qū)動”的差異化特色，探索從技術(shù)突破到大規(guī)模應(yīng)用發(fā)展路徑，深入探討人工智能如何賦能千行百業(yè)，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

工業(yè)和信息化部科技司副司長趙超凡在致辭中表示，北京作為我國人工智能創(chuàng)新資源最為集聚、創(chuàng)新主體最為活躍的區(qū)域，創(chuàng)建了“政策引導(dǎo)—載體建設(shè)—場景開放—生態(tài)培育”的全鏈條發(fā)展體系，已成為具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了豐富沃土。

北京市政府副秘書長許心超在致辭中表示，北京作為人工智能第一城，匯聚了全國35%的備案大模型和40%的AI頂尖人才，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元，獨角獸企業(yè)占全國一半。下一步，北京市將以應(yīng)用為牽引，緊抓人工智能創(chuàng)新機遇，重點發(fā)揮信軟企業(yè)人工智能服務(wù)商主渠道作用，不斷提高人工智能在各行業(yè)的覆蓋率和滲透率。實施數(shù)據(jù)要素價值釋放行動，高標準建設(shè)國家數(shù)據(jù)要素市場化配置改革綜合試驗區(qū)。統(tǒng)籌做好國產(chǎn)算力芯片供應(yīng)保障，力爭年底前全市智算供給規(guī)模累計達到4.5萬P。開展示范標桿引領(lǐng)行動，謀劃有影響力和帶動性的標桿工程。做大開源生態(tài)，組織企業(yè)積極打造具有全球影響力的開源社區(qū)。加強企業(yè)人才培育，為千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

論壇上“2025北京市人工智能大模型場景應(yīng)用典型案例”名單公布?！皬V聯(lián)達AecGPT大模型助力項目物資管理降本增效”入選2025人工智能大模型場景應(yīng)用典型案例。

 "2025人工智能大模型場景應(yīng)用典型案例"經(jīng)世界數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能專題論壇組委會評選而出。案例集收錄了來自不同行業(yè)、經(jīng)廣泛征集的企事業(yè)單位、數(shù)字原生企業(yè)以及服務(wù)廠商所提交的實際應(yīng)用案例。旨在通過展現(xiàn)大模型技術(shù)的卓越實踐成果，推動行業(yè)智能化水平的持續(xù)提升。

基于建筑行業(yè) AI 大模型 AecGPT構(gòu)建的AI 物資管理大模型，落地物資管理方面，進行貼合業(yè)務(wù)場景的深入應(yīng)用，包含AI 進場驗收、AI無人稱重、AI出場風(fēng)控等，物資管理 AI 產(chǎn)品的核心業(yè)務(wù)能實現(xiàn)無人化智能管控和無感止損。

在建筑施工行業(yè)，項目遍布各地，實現(xiàn)統(tǒng)一歸口管理、物資業(yè)務(wù)集約化管理，提升創(chuàng)利增效水平、降低物耗等成為支持公司長遠可持續(xù)發(fā)展的重中之重。

及時、齊備、經(jīng)濟合理、質(zhì)量良好、安全環(huán)保地保證施工生產(chǎn)物資供應(yīng)，面臨著統(tǒng)一管控難、缺少一手真實數(shù)據(jù)、現(xiàn)場作業(yè)如鋼筋點根等耗時費力不準確、混凝土等主材驗收數(shù)量難控制等問題，急需應(yīng)用AI等技術(shù)，融合業(yè)務(wù)加強現(xiàn)場管理，提升效率、降低物耗，從而不斷提升創(chuàng)利增效水平。

結(jié)合業(yè)務(wù)場景，通過“端+云”的方式，聚合5大場景、40+功能模塊，用于實現(xiàn)對工程項目施工物資管控的產(chǎn)品應(yīng)用：利用“AI物資大模型”為核心的云大物移智技術(shù)，實時采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)、自動計算、自動生成臺賬、自動識別風(fēng)險并預(yù)警，為決策層、管理層提供科學(xué)決策的數(shù)據(jù)支撐，為項目節(jié)本增效提供精細化解決方案；平臺+中臺+組件化的產(chǎn)品設(shè)計方式，采用SAAS模式，具體高可用性，高擴展性。

在算法方面，自研深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)AI識別算法，準確率高、穩(wěn)定性好,支持離線模式運行，直條鋼筋、鋼管、木方快速點根，目前識別率≥98%。同時，自主研發(fā)算法訓(xùn)練平臺可不斷提升算法識別率；算法框架延展性高，可快速完成新算法訓(xùn)練。

截至目前，基于AecGPT的AI物資管理大模型輸出的相關(guān)產(chǎn)品正在服務(wù)全國1400+家企業(yè)，項目數(shù)量達到12000+，半年內(nèi)材料成本，5億級項目節(jié)約200萬起，1億級項目節(jié)約80萬起，5000萬級項目節(jié)約大概20萬，混凝土虧方系數(shù)從5~8個點降至1點以內(nèi)，被諸多應(yīng)用企業(yè)的管理層稱：“一個月回本”。 此外，通過精細化的物資管控加強對供應(yīng)商的約束力，規(guī)避來料不足、保障供好料、及時供料，提升供應(yīng)商供貨水平，促進更加良性的市場環(huán)境，反哺整個物資供應(yīng)鏈條，縮短耗時、節(jié)約材料能耗，減少建設(shè)過程中的碳排放。

相信未來，更多企業(yè)的深度應(yīng)用落地，獲取的數(shù)據(jù)反哺AI大模型，大模型、大數(shù)據(jù)、深應(yīng)用，互相之間不斷融合、共同成長，必定會推動建筑行業(yè)數(shù)字化的深度發(fā)展。